Thẩm định mô hình

Tự tin mở rộng quy mô với hiệu năng mô hình lý tưởng
Tự tin phát triển dự án, cải thiện hiệu năng mô hình với dịch vụ xác thực và thẩm định dữ liệu đầu ra của TagOn cùng những tính năng tìm và sửa lỗi sai dữ liệu đầu ra, phân tích, trực quan hóa dữ liệu,…
service-7

Xác định lỗi trong dữ liệu đầu ra của mô hình

Bằng việc phối hợp đánh giá giữa đội review và hệ thống chỉ số chuyên môn, TagOn phát hiện sai lệch trong các lớp và dữ liệu đầu ra của mô hình một cách nhanh chóng và chính xác, từ đó giúp loại bỏ những yếu tố cản trở sự tăng trưởng của dự án cũng như doanh nghiệp
service-8

Hoàn chỉnh dữ liệu đầu ra ML ở mọi khối lượng

Sau khi phát triển mô hình học máy, một trong những việc quan trọng nhất là thẩm định, sửa lỗi kết quả dữ liệu đầu ra để nhanh chóng phản hồi, từ đó đưa vào đào tạo lại ML. TagOn giúp giảm thiểu lỗi đầu ra của ML bằng cách sửa lỗi sai chi tiết đến từng pixel, cho phép ML ở quy mô dữ liệu càng lớn đạt được hiệu năng càng lý tưởng.
service-9

Mở rộng hiệu quả với insight chi tiết về hiệu suất ML với phân tích trực quan

Bên cạnh sửa lỗi kết quả, TagOn còn thu thập, cung cấp insight về đầu ra mô hình và dự án, kết hợp với báo cáo, phân tích trực quan để doanh nghiệp dễ dàng theo dõi hiệu suất mô hình, tối ưu hóa thời gian, chi phí, chất lượng dữ liệu, từ đó đạt được tăng trưởng bền vững.

Tạo dự án gãn nhãn ngay!

Đăng ký demo